使用值列表从Panda数据框中选择行

问题:

 可能重复:
how to filter the dataframe rows of pandas by “within”/“in”?

让我说我有以下大熊猫数据框:

df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5

我可以基于一个特定的值子集:

x = df[df['A'] == 3]
x

     A   B
2    3   3

但是如何根据值列表进行子集? – 这样的东西:

list_of_values = [3,6]

y = df[df['A'] in list_of_values]

回答:

这确实是how to filter the dataframe rows of pandas by “within”/”in”?的重复,将响应转换为您的示例给出:

In [5]: df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})

In [6]: df
Out[6]:
   A  B
0  5  1
1  6  2
2  3  3
3  4  5

In [7]: df[df['A'].isin([3, 6])]
Out[7]:
   A  B
1  6  2
2  3  3

 
 
Code问答: http://codewenda.com/topics/python/
Stackoverflow: use a list of values to select rows from a pandas dataframe

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